Hoe werkt gezichtsherkenningssoftware?

Eerder deze maand raakte bekend dat het management van internetzoekmachine Google de lancering van haar gezichtsherkenningssoftware alsnog in beraad houdt, omdat een aantal privacykwesties het bedrijf onlangs in opspraak hebben gebracht. Toch is het bijna ondenkbaar dat de internetreus uit Mountain View die software uiteindelijk niet op de markt zou brengen. Het Google-fotoprogramma Picasa gebruikt de software al, net als Apple's iPhoto. Op het Mobile World Congres in Barcelona eerder dit jaar demonstreerden twee Zweedse bedrijfjes - Polar Rose en The Astonishing Tribe- al een softwareprogramma waarmee foto's die met een gsm worden genomen door middel van gezichtsherkenningssoftware het internet gaan doorzoeken op gezichten met dezelfde kenmerken. Volgens Carl Silbersky van Polar Rose hebben verschillende operatoren al interesse getoond in de software. Video's waarin de werking van de software wordt gedemonstreerd zijn sinds februari op YouTube 700.000 keer bekeken.

Ondertussen heeft het Israëlische bedrijf Face.com software gemaakt die Facebookgebruikers toelaat te helpen zoeken naar gelijkenissen in foto's.  Het bedrijf zegt al 52 miljoen individuen te hebben geïdentificeerd op basis van 9 miljard foto's.

Belangengroepen die campagne voeren voor de bescherming van de privacy menen dat het toevoegen van de gezichtsherkenningssoftware aan Facebook en consoorten gebruikers zou toelaten aan de hand van een foto informatie te verzamelen over onbekenden; een ideaal hulpmiddel voor stalkers en identiteitsdieven.

De Financial Times legt in 4 eenvoudige stappen uit hoe gezichtherkenningssoftware werkt:

1. Stap 1

Een digitale foto wordt opgeladen via een camera

2. Stap 2

Het softwaresysteem berekent de verschillende ratio's op het gezicht, zoals de afstand tussen de ogen, de breedte van de neus en de diepte van de oogkassen. Ook de positie van het hoofd, de omvang en de houding worden geanalyseerd. De software legt tot 80 kenmerken vast op basis van berekeningen of data-invoer.

3. Stap 3

Op deze data wordt een algoritme losgelaten dat een unieke code creëert. Elke code bevat een aantal cijfers die de belangrijkste karakteristieken van elk gezicht weergeeft.

4. Stap 4

Het systeem doorzoekt nu de database op zoek naar foto's die dezelfde code dragen.